An Introduction to Statistical Learning : With Applications in R /
Contiene: 1) Introducción; 2) Aprendizaje estadístico; 3) Regresión lineal; 4) Clasificación; 5) Método de remuestreo; 6) Selección y regularización del modelo lineal; 7) Más allá de la linealidad; 8) Métodos basados en árboles; 9) Máquinas de vectores de soporte; 10) Aprendizaje profundo; 11) Aná...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Άλλοι συγγραφείς: | |
|---|---|
| Μορφή: | Βιβλίο |
| Γλώσσα: | Αγγλικά |
| Έκδοση: |
Cham, Suiza :
Springer,
2021, c2021
|
| Έκδοση: | 2a edición |
| Σειρά: | (Springer Texts in Statistics)
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | Ver documento en línea |
| Ετικέτες: |
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
Παρόμοια τεκμήρια: An Introduction to Statistical Learning :
- An Introduction to Statistical Learning : With Applications in Python /
- An Introduction to Statistical Learning : With Applications in R /
- An Introduction to Statistical Learning : With Applications in R /
- An Introduction to Statistical Learning : With Applications in R /
- Statistical Modelling by Exponential Families /
- Statistics of Financial Markets : Exercises and Solutions /