An Introduction to Machine Learning /

Contenido: 1) Una simple tarea de aprendizaje automático; 2) Probabilidades: clasificadores bayesianos; 3) Similitudes: clasificadores de vecinos más cercanos; 4) Límites entre clases: clasificadores lineales y polinomiales; 5) Redes neuronales artificiales; 6) Arboles de decisión; 7) Teoría del apr...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autor principal:	Kubat, Miroslav (autor)
Formato:	Libro
Idioma:	Inglés
Publicado:	Suiza : Springer, 2015, c2015
Temas:	Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - > Tema Principal Inteligencia Artificial Autómatas Matemáticos - > Teoría Estadística Bayesiana Algebra Lineal Modelos Matemáticos Algoritmos Genéticos Programación (Software) Sistemas Computacionales Ingeniería Computacional
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