An Introduction to Statistical Learning : With Applications in Python /

Contiene: 1) Introducción; 2) Aprendizaje estadístico; 3) Regresión lineal; 4) Clasificación; 5) Métodos de remuestreo; 6) Selección y regularización de modelos lineales; 7) Ir más allá de la linealidad; 8) Modelos basados en árboles; 9) Máquinas de vectores de soporte; 10) Aprendizaje profundo; 11)...

Deskribapen osoa

Gorde:
Xehetasun bibliografikoak
Beste egile batzuk: James, Gareth (autor) (autor), Berra, Yogi (prefacio) (prefacio)
Formatua: Liburua
Hizkuntza:ingelesa
Argitaratua: Cham, Suiza : Springer, 2023, c2023
Saila:(Springer Texts in Statistics)
Gaiak:
Etiketak: Etiketa erantsi
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Aleari buruzko argibideak IT1
Sailkapena:
519. 5 INT
Ejemplar 590718-10
Disponible
Préstamo externo no renovable
Bilduma:
Reserva Especial
Oharrak:
Ubicar en Nivel 2 Norte Área de Reserva Especial