An Introduction to Statistical Learning : With Applications in Python /

Contiene: 1) Introducción; 2) Aprendizaje estadístico; 3) Regresión lineal; 4) Clasificación; 5) Métodos de remuestreo; 6) Selección y regularización de modelos lineales; 7) Ir más allá de la linealidad; 8) Modelos basados en árboles; 9) Máquinas de vectores de soporte; 10) Aprendizaje profundo; 11)...

Olles dieđut

Bibliográfalaš dieđut

Eará dahkkit:	James, Gareth (autor) (autor), Berra, Yogi (prefacio) (prefacio)
Materiálatiipa:	Girji
Giella:	eaŋgalasgiella
Almmustuhtton:	Cham, Suiza : Springer, 2023, c2023
Ráidu:	(Springer Texts in Statistics)
Fáttát:	Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) Inteligencia Artificial Programación Orientada a Objetos Lenguajes de Programación Modelos Matemáticos - > Problemas, Ejercicios, etc. Modelos Matemáticos - > Tema Principal Análisis Estadístico Estadística - > Problemas, Ejercicios, etc. - > Tema Principal Estadística - > Tema Principal Matemáticas Ingeniería Computacional
Fáddágilkorat:	Lasit fáddágilkoriid Eai fáddágilkorat, Lasit vuosttaš fáddágilkora!