An Introduction to Statistical Learning : With Applications in R /

Contiene: 1) Introducción; 2) Aprendizaje estadístico; 3) Regresión lineal; 4) Clasificación; 5) Método de remuestreo; 6) Selección y regularización del modelo lineal; 7) Más allá de la linealidad; 8) Métodos basados ​​en árboles; 9) Máquinas de vectores de soporte; 10) Aprendizaje profundo; 11) Aná...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Otros autores:	James, Gareth (autor)
Formato:	Libro
Idioma:	Inglés
Publicado:	Cham, Suiza : Springer, 2021, c2021
Edición:	2a edición
Colección:	(Springer Texts in Statistics)
Temas:	Inteligencia Artificial Programación Orientada a Objetos Lenguajes de Programación Modelos Matemáticos - > Problemas, Ejercicios, etc. Modelos Matemáticos - > Tema Principal Análisis Estadístico Estadística - > Problemas, Ejercicios, etc. - > Tema Principal Estadística - > Tema Principal Matemáticas Ingeniería Computacional
Acceso en línea:	Ver documento en línea
Etiquetas:	Agrega una etiqueta Sin etiquetas, Sé el primero en etiquetar este registro!