An Introduction to Statistical Learning : With Applications in R /
Contiene: 1) Introducción; 2) Aprendizaje estadístico; 3) Regresión lineal; 4) Clasificación; 5) Método de remuestreo; 6) Selección y regularización del modelo lineal; 7) Más allá de la linealidad; 8) Métodos basados en árboles; 9) Máquinas de vectores de soporte; 10) Aprendizaje sin supervisión.
Guardado en:
| Otros autores: | |
|---|---|
| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Nueva York, EUA :
Springer,
2017, c2013
|
| Edición: | 1a edición, 8a reimpresión |
| Colección: | (Springer Texts in Statistics)
|
| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
| Etiquetas: |
Sin etiquetas, Sé el primero en etiquetar este registro!
|
Internet
Ver documento en línea| Código Dewey: |
519. 5 INT
|
||
|---|---|---|---|
| Ejemplar 440876-1 |
Disponible
Préstamo en línea
|
Colección:
Libros electrónicos en línea
|
Notas:
Consultar en línea
|