An Introduction to Statistical Learning : With Applications in R /
Contiene: 1) Introducción; 2) Aprendizaje estadístico; 3) Regresión lineal; 4) Clasificación; 5) Método de remuestreo; 6) Selección y regularización del modelo lineal; 7) Más allá de la linealidad; 8) Métodos basados en árboles; 9) Máquinas de vectores de soporte; 10) Aprendizaje profundo; 11) Aná...
Guardado en:
| 其他作者: | |
|---|---|
| 格式: | 圖書 |
| 語言: | 英语 |
| 出版: |
Cham, Suiza :
Springer,
2021, c2021
|
| 版: | 2a edición |
| 叢編: | (Springer Texts in Statistics)
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| 主題: | |
| 在線閱讀: | Ver documento en línea |
| 標簽: |
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