Foundations of Statistics for Data Scientists : With R and Python /

Contiene: 1. Introducción a la ciencia estadística; 2. Distribuciones de la probabilidad; 3. Distribuciones del muestreo; 4. Inferencia estadística: estimación; 5. Inferencia estadística: prueba de significación; 6. Modelos lineales y mínimos cuadrados; 7. Modelos lineales generalizados; 8. Clasific...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autor principal:	Agresti, Alan (autor)
Otros autores:	Kateri, Maria (autor) (autor)
Formato:	Libro
Idioma:	Inglés
Publicado:	Boca Ratón, EUA : CRC Press, 2022, c2022
Colección:	(Texts in Statistical Science)
Temas:	Muestreo (Estadística) Estimación de Parámetros Estimación Estadística Inferencia Estadística Información - > Clasificación Análisis Estadístico Modelos Lineales (Estadística) Probabilidad Estadística - > Historia Estadística - > Tema Principal Proceso Electrónico de Datos Paquetes Estadísticos Paquetes (Software) Lenguajes de Programación - > Tema Principal Programación (Software) Sistemas Computacionales Ingeniería Computacional Matemáticas
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