An Introduction to Statistical Learning : With Applications in R /
Contiene: 1) Introducción; 2) Aprendizaje estadístico; 3) Regresión lineal; 4) Clasificación; 5) Método de remuestreo; 6) Selección y regularización del modelo lineal; 7) Más allá de la linealidad; 8) Métodos basados en árboles; 9) Máquinas de vectores de soporte; 10) Aprendizaje profundo; 11) Aná...
محفوظ في:
| مؤلفون آخرون: | |
|---|---|
| التنسيق: | كتاب |
| اللغة: | الإنجليزية |
| منشور في: |
Cham, Suiza :
Springer,
2021, c2021
|
| الطبعة: | 2a edición |
| سلاسل: | (Springer Texts in Statistics)
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | Ver documento en línea |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
كن أول من يترك تعليقا!