Probabilistic Machine Learning : An Introduction /
Contiene: 1) Fundamentos; 2) Modelos lineales; 3) Redes neuronales profundas; 4) Modelos no paramétricos; 5) Más allá del aprendizaje supervisado.
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Médium: | Kniha |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Cambridge, EUA :
Massachusetts Institute of Technology,
2022, c2022
|
| Edice: | (Adaptive Computation and Machine Learning)
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | Ver documento en línea |
| Tagy: |
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Internet
Ver documento en línea| Signatura: |
006. 31 MUR
|
||
|---|---|---|---|
| Ejemplar 442598-1 |
Disponible
Préstamo en línea
|
Sbírka:
Libros electrónicos en línea
|
Poznámky:
Consultar en línea
|