Probabilistic Machine Learning : An Introduction /
Contiene: 1) Fundamentos; 2) Modelos lineales; 3) Redes neuronales profundas; 4) Modelos no paramétricos; 5) Más allá del aprendizaje supervisado.
| 第一著者: | |
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| フォーマット: | 図書 |
| 言語: | 英語 |
| 出版事項: |
Cambridge, EUA :
Massachusetts Institute of Technology,
2022, c2022
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| シリーズ: | (Adaptive Computation and Machine Learning)
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| 主題: | |
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Ver documento en línea| 請求記号: |
006. 31 MUR
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| Ejemplar 442598-1 |
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コレクション:
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