Probabilistic Machine Learning : An Introduction /
Contiene: 1) Fundamentos; 2) Modelos lineales; 3) Redes neuronales profundas; 4) Modelos no paramétricos; 5) Más allá del aprendizaje supervisado.
Збережено в:
| Автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Cambridge, EUA :
Massachusetts Institute of Technology,
2022, c2022
|
| Серія: | (Adaptive Computation and Machine Learning)
|
| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | Ver documento en línea |
| Теги: |
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Інтернет
Ver documento en línea| Шифр: |
006. 31 MUR
|
||
|---|---|---|---|
| Ejemplar 442598-1 |
Disponible
Préstamo en línea
|
Колекція:
Libros electrónicos en línea
|
Примітки:
Consultar en línea
|