Probabilistic Machine Learning : An Introduction /
Contiene: 1) Fundamentos; 2) Modelos lineales; 3) Redes neuronales profundas; 4) Modelos no paramétricos; 5) Más allá del aprendizaje supervisado.
সংরক্ষণ করুন:
| প্রধান লেখক: | |
|---|---|
| বিন্যাস: | গ্রন্থ |
| ভাষা: | ইংরেজি |
| প্রকাশিত: |
Cambridge, EUA :
Massachusetts Institute of Technology,
2022, c2022
|
| মালা: | (Adaptive Computation and Machine Learning)
|
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | Ver documento en línea |
| ট্যাগগুলো: |
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|
আন্তর্জাল
Ver documento en línea| ডাক সংখ্যা: |
006. 31 MUR
|
||
|---|---|---|---|
| Ejemplar 442598-1 |
Disponible
Préstamo en línea
|
সংগ্রহ:
Libros electrónicos en línea
|
টীকা:
Consultar en línea
|