Probabilistic Machine Learning : An Introduction /
Contiene: 1) Fundamentos; 2) Modelos lineales; 3) Redes neuronales profundas; 4) Modelos no paramétricos; 5) Más allá del aprendizaje supervisado.
Zapisane w:
| 1. autor: | |
|---|---|
| Format: | Książka |
| Język: | angielski |
| Wydane: |
Cambridge, EUA :
Massachusetts Institute of Technology,
2022, c2022
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| Seria: | (Adaptive Computation and Machine Learning)
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| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | Ver documento en línea |
| Etykiety: |
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Internet
Ver documento en línea| Sygnatura: |
006. 31 MUR
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|---|---|---|---|
| Ejemplar 442598-1 |
Disponible
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Kolekcja:
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