Probabilistic Machine Learning : Advanced Topics /

Contiene: 1) Introducción; 2) Probabilidad; 3) Estadísticas; 4) Modelos gráficos; 5) Teoría de la información; 6) Optimización; 7) Algoritmos de inferencia: una descripción general; 8) Filtrado y suavización gaussiano; 9) Algoritmos de paso de mensajes; 10) Inferencia variacional; 11) Métodos de Mon...

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Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Murphy, Kevin P. (autor)
Médium: Kniha
Jazyk:angličtina
Vydáno: Cambridge, EUA : Massachusetts Institute of Technology, 2023, c2023
Edice:(Adaptative Computation and Machine Learning)
Témata:
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Informace o exemplářích z: IT1
Signatura:
006. 31 MUR
Ejemplar 0500407232
Disponible
Préstamo 7 días a 90
Sbírka:
Colección General
Poznámky:
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