Probabilistic Machine Learning : Advanced Topics /
Contiene: 1) Introducción; 2) Probabilidad; 3) Estadísticas; 4) Modelos gráficos; 5) Teoría de la información; 6) Optimización; 7) Algoritmos de inferencia: una descripción general; 8) Filtrado y suavización gaussiano; 9) Algoritmos de paso de mensajes; 10) Inferencia variacional; 11) Métodos de Mon...
Gorde:
| Egile nagusia: | |
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| Formatua: | Liburua |
| Hizkuntza: | ingelesa |
| Argitaratua: |
Cambridge, EUA :
Massachusetts Institute of Technology,
2023, c2023
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| Saila: | (Adaptative Computation and Machine Learning)
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| Gaiak: | |
| Etiketak: |
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| Sailkapena: |
006. 31 MUR
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| Ejemplar 0500407232 |
Disponible
Préstamo 7 días a 90
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Bilduma:
Colección General
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Oharrak:
Ubicar en Nivel 1 Área de Colección General
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