Probabilistic Machine Learning : An Introduction /
Contiene: 1) Fundamentos; 2) Modelos lineales; 3) Redes neuronales profundas; 4) Modelos no paramétricos; 5) Más allá del aprendizaje supervisado.
में बचाया:
| मुख्य लेखक: | |
|---|---|
| स्वरूप: | पुस्तक |
| भाषा: | अंग्रेज़ी |
| प्रकाशित: |
Cambridge, EUA :
Massachusetts Institute of Technology,
2022, c2022
|
| श्रृंखला: | (Adaptive Computation and Machine Learning)
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| विषय: | |
| ऑनलाइन पहुंच: | Ver documento en línea |
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MARC
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| 521 | |a 2024 BO Licenciatura en Ingeniería en Mecatrónica | ||
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