Practitioner's Guide to Data Science /
Contiene: 1. Introducción; 2. Habilidades blandas para científicos de datos; 3. Introducción a los datos; 4. Big Data en plataformas de nube; 5. Preprocesamiento de datos; 6. Gestión de datos; 7. Estrategia de ajuste del modelo; 8. Medición del rendimiento; 9. Modelos de regresión; 10. Métodos de re...
Збережено в:
| Автор: | |
|---|---|
| Інші автори: | |
| Формат: | Книга |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Boca Ratón, EUA :
CRC Press,
2023, c2023
|
| Серія: | (CRC Data Science Series)
|
| Предмети: | |
| Теги: |
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Схожі ресурси: Practitioner's Guide to Data Science /
- Data Analytics with Hadoop : An Introduction for Data Scientists /
- Data Analytics with Hadoop : An Introduction for Data Scientists /
- Big Data Analytics with R and Hadoop : Set Up an Integrated Infrastructure of R and Hadoop to Turn your Data Analytics into Big Data Analytics /
- Statistical Inference Via Data Science : A ModernDive Into R and the Tidyverse /
- Basic Elements of Computational Statistics /
- The Tomes of Delphi Algorithms and Data Structures /