Practitioner's Guide to Data Science /

Contiene: 1. Introducción; 2. Habilidades blandas para científicos de datos; 3. Introducción a los datos; 4. Big Data en plataformas de nube; 5. Preprocesamiento de datos; 6. Gestión de datos; 7. Estrategia de ajuste del modelo; 8. Medición del rendimiento; 9. Modelos de regresión; 10. Métodos de re...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autor principal:	Lin, Hui (autor)
Otros autores:	Li, Ming (autor)
Formato:	Libro
Idioma:	Inglés
Publicado:	Boca Ratón, EUA : CRC Press, 2023, c2023
Colección:	(CRC Data Science Series)
Temas:	Paquetes Estadísticos Proceso Electrónico de Datos Análisis de Datos - > Tema Principal Minería de Datos Lenguajes de Programación Programación (Software) Estadística - > Metodología Matemáticas Ingeniería Computacional
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