Data Science in Practice /

Contiene: 1) Introducción; 2) Aprendizaje automático, ciencia de datos e inteligencia artificial; 3) La anatomía de un proyecto de ciencia de datos; 4) Introducción a R; 5) Análisis exploratorio de datos; 6) Previsión; 7) Agrupación; 8) Clasificación; 9) Otros casos de uso; 10) Flujos de trabajo y h...

Descrición completa

Detalles Bibliográficos

Autor Principal:	Alby, Tom (autor)
Formato:	Libro
Idioma:	inglés
Publicado:	Boca Ratón, EUA : CRC Press, 2022, c2022
Series:	(CRC Data Science Series)
Temas:	Big Data Análisis de Datos Minería de Datos Bases de Datos Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) Inteligencia Artificial Proceso de Datos - > Tema Principal Algoritmos Computacionales - > Aspectos Eticos Paquetes (Software) Estructura de Datos Programación (Software) Lenguajes de Programación Computadoras Sistemas Computacionales Ingeniería Computacional
Etiquetas:	Engadir etiqueta Sen Etiquetas, Sexa o primeiro en etiquetar este rexistro!