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Practitioner's Guide to Data Science /

Contiene: 1. Introducción; 2. Habilidades blandas para científicos de datos; 3. Introducción a los datos; 4. Big Data en plataformas de nube; 5. Preprocesamiento de datos; 6. Gestión de datos; 7. Estrategia de ajuste del modelo; 8. Medición del rendimiento; 9. Modelos de regresión; 10. Métodos de re...

Cijeli opis

Spremljeno u:
Glavni autor: Lin, Hui (autor)
Daljnji autori: Li, Ming (autor)
Format: Knjiga
Jezik:engleski
Izdano: Boca Ratón, EUA : CRC Press, 2023, c2023
Serija:(CRC Data Science Series)
Teme:
Paquetes Estadísticos
Proceso Electrónico de Datos
Análisis de Datos - > Tema Principal
Minería de Datos
Lenguajes de Programación
Programación (Software)
Estadística - > Metodología
Matemáticas
Ingeniería Computacional
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Sažetak:Contiene: 1. Introducción; 2. Habilidades blandas para científicos de datos; 3. Introducción a los datos; 4. Big Data en plataformas de nube; 5. Preprocesamiento de datos; 6. Gestión de datos; 7. Estrategia de ajuste del modelo; 8. Medición del rendimiento; 9. Modelos de regresión; 10. Métodos de regularización; 11 Métodos basados ​​en diagrama de árbol; 12. Aprendizaje profundo.
Opis fizičkog objekta:XXIII, 378 p.
Publika:FIL 2023 EEnlace Departamento de Matemáticas y Física
ISBN:978-0-815-35447-5

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