Advances in K-means Clustering : A Data Mining Thinking : Doctoral Thesis Accepted by Tsinghua University, China, with substantial Expansions/
Obra en que se ofrece un marco teórico sobre cómo adaptar un algoritmo k-medias o algoritmo de Lloyd a la agrupación de grandes cantidades de información, así como de los modelos de validación de estas agrupaciones. Se explican, además, los desafíos que presenta el uso de este algoritmo.
Gardado en:
| Autor Principal: | |
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| Outros autores: | |
| Formato: | Libro |
| Idioma: | inglés |
| Publicado: |
Berlín, Alemania :
Springer,
2012, c2012
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| Series: | (Springer Theses)
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| Temas: | |
| Acceso en liña: | Ver documento en línea |
| Etiquetas: |
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Internet
Ver documento en línea| Número de Clasificación: |
005. 74068 WU
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| Ejemplar 435679-1 |
Disponible
Préstamo en línea
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Colección:
Libros electrónicos en línea
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Notas:
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