Advances in K-means Clustering : A Data Mining Thinking : Doctoral Thesis Accepted by Tsinghua University, China, with substantial Expansions/

Obra en que se ofrece un marco teórico sobre cómo adaptar un algoritmo k-medias o algoritmo de Lloyd a la agrupación de grandes cantidades de información, así como de los modelos de validación de estas agrupaciones. Se explican, además, los desafíos que presenta el uso de este algoritmo.

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Wu, Junjie (autor)
Outros Autores: Jian, Chen (prólogo) (prólogo)
Formato: Livro
Idioma:inglês
Publicado em: Berlín, Alemania : Springer, 2012, c2012
coleção:(Springer Theses)
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Detalhes do Exemplar IT2
Número de Chamada:
005. 74068 WU
Ejemplar 435679-1
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