Advances in K-means Clustering : A Data Mining Thinking : Doctoral Thesis Accepted by Tsinghua University, China, with substantial Expansions/

Obra en que se ofrece un marco teórico sobre cómo adaptar un algoritmo k-medias o algoritmo de Lloyd a la agrupación de grandes cantidades de información, así como de los modelos de validación de estas agrupaciones. Se explican, además, los desafíos que presenta el uso de este algoritmo.

Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Wu, Junjie (autor)
Outros autores: Jian, Chen (prólogo) (prólogo)
Formato: Libro
Idioma:inglés
Publicado: Berlín, Alemania : Springer, 2012, c2012
Series:(Springer Theses)
Temas:
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Detalle de Existencias desde IT2
Número de Clasificación:
005. 74068 WU
Ejemplar 435679-1
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Colección:
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Notas:
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