Advances in K-means Clustering : A Data Mining Thinking : Doctoral Thesis Accepted by Tsinghua University, China, with substantial Expansions/
Obra en que se ofrece un marco teórico sobre cómo adaptar un algoritmo k-medias o algoritmo de Lloyd a la agrupación de grandes cantidades de información, así como de los modelos de validación de estas agrupaciones. Se explican, además, los desafíos que presenta el uso de este algoritmo.
Furkejuvvon:
| Váldodahkki: | |
|---|---|
| Eará dahkkit: | |
| Materiálatiipa: | Girji |
| Giella: | eaŋgalasgiella |
| Almmustuhtton: |
Berlín, Alemania :
Springer,
2012, c2012
|
| Ráidu: | (Springer Theses)
|
| Fáttát: | |
| Liŋkkat: | Ver documento en línea |
| Fáddágilkorat: |
Eai fáddágilkorat, Lasit vuosttaš fáddágilkora!
|
Interneahtta
Ver documento en línea| Hildobáiki: |
005. 74068 WU
|
||
|---|---|---|---|
| Ejemplar 435679-1 |
Disponible
Préstamo en línea
|
Čoakkáldat:
Libros electrónicos en línea
|
Fuomášahttimat:
Consultar en línea
|