Advances in K-means Clustering : A Data Mining Thinking : Doctoral Thesis Accepted by Tsinghua University, China, with substantial Expansions/

Obra en que se ofrece un marco teórico sobre cómo adaptar un algoritmo k-medias o algoritmo de Lloyd a la agrupación de grandes cantidades de información, así como de los modelos de validación de estas agrupaciones. Se explican, además, los desafíos que presenta el uso de este algoritmo.

Furkejuvvon:
Bibliográfalaš dieđut
Váldodahkki: Wu, Junjie (autor)
Eará dahkkit: Jian, Chen (prólogo) (prólogo)
Materiálatiipa: Girji
Giella:eaŋgalasgiella
Almmustuhtton: Berlín, Alemania : Springer, 2012, c2012
Ráidu:(Springer Theses)
Fáttát:
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Fáddágilkorat: Lasit fáddágilkoriid
Eai fáddágilkorat, Lasit vuosttaš fáddágilkora!

Interneahtta

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oažžasuvvan: IT2
Hildobáiki:
005. 74068 WU
Ejemplar 435679-1
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