Advances in K-means Clustering : A Data Mining Thinking : Doctoral Thesis Accepted by Tsinghua University, China, with substantial Expansions/
Obra en que se ofrece un marco teórico sobre cómo adaptar un algoritmo k-medias o algoritmo de Lloyd a la agrupación de grandes cantidades de información, así como de los modelos de validación de estas agrupaciones. Se explican, además, los desafíos que presenta el uso de este algoritmo.
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| Autor principal: | |
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| Outros Autores: | |
| Formato: | Livro |
| Idioma: | inglês |
| Publicado em: |
Berlín, Alemania :
Springer,
2012, c2012
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| coleção: | (Springer Theses)
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | Ver documento en línea |
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Internet
Ver documento en línea| Número de Chamada: |
005. 74068 WU
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| Ejemplar 435679-1 |
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