Advances in K-means Clustering : A Data Mining Thinking : Doctoral Thesis Accepted by Tsinghua University, China, with substantial Expansions/
Obra en que se ofrece un marco teórico sobre cómo adaptar un algoritmo k-medias o algoritmo de Lloyd a la agrupación de grandes cantidades de información, así como de los modelos de validación de estas agrupaciones. Se explican, además, los desafíos que presenta el uso de este algoritmo.
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Berlín, Alemania :
Springer,
2012, c2012
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| Schriftenreihe: | (Springer Theses)
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Online
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005. 74068 WU
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| Ejemplar 435679-1 |
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Libros electrónicos en línea
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