Advances in K-means Clustering : A Data Mining Thinking : Doctoral Thesis Accepted by Tsinghua University, China, with substantial Expansions/
Obra en que se ofrece un marco teórico sobre cómo adaptar un algoritmo k-medias o algoritmo de Lloyd a la agrupación de grandes cantidades de información, así como de los modelos de validación de estas agrupaciones. Se explican, además, los desafíos que presenta el uso de este algoritmo.
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Tác giả khác: | |
| Định dạng: | Sách |
| Ngôn ngữ: | Tiếng Anh |
| Được phát hành: |
Berlín, Alemania :
Springer,
2012, c2012
|
| Loạt: | (Springer Theses)
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | Ver documento en línea |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
MARC
| LEADER | 00000nam^a2200000^a^4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 000435679 | ||
| 005 | 20251023000000.0 | ||
| 009 | 20260310123136.766 | ||
| 020 | |a 978-3-642-29807-3 | ||
| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
| 041 | |a ING | ||
| 082 | |a 005. 74068 |b WU | ||
| 100 | |a Wu, Junjie |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Advances in K-means Clustering : |b A Data Mining Thinking : Doctoral Thesis Accepted by Tsinghua University, China, with substantial Expansions/ |c J. Wu ; pról. de C. Jian. |
| 264 | 4 | |a Berlín, Alemania : |b Springer, |c 2012, c2012 | |
| 264 | 2 | |a Cham, Suiza : |b Springer Link [distribución], |c 2012 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (XVI, 180 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a computadora |b c |2 rdamedio | ||
| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 440 | 1 | |a (Springer Theses) | |
| 506 | 0 | |a Licencias ilimitadas | |
| 520 | |a Obra en que se ofrece un marco teórico sobre cómo adaptar un algoritmo k-medias o algoritmo de Lloyd a la agrupación de grandes cantidades de información, así como de los modelos de validación de estas agrupaciones. Se explican, además, los desafíos que presenta el uso de este algoritmo. | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Algoritmos Computacionales - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Optimización | ||
| 650 | |a Big Data - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Información - |x Administración - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Información - |x Teoría | ||
| 650 | |a Proceso de Datos | ||
| 650 | |a Bases de Datos - |x Administración | ||
| 650 | |a Minería de Datos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) | ||
| 650 | |a Inteligencia de Negocios | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
| 650 | |a Tecnologías de Comunicación e Información - |x Función Organizacional | ||
| 650 | |a Programación (Software) | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 700 | |a Jian, Chen |e (prólogo) | ||
| 856 | 4 | 0 | |u https://link-springer-com.ezproxy.iteso.mx/10.1007/978-3-642-29807-3 |y Ver documento en línea |
| 910 | |a Fondo General | ||
| 920 | |a Electrónicos - Libros en Línea | ||
| 930 | |a Plataforma Digital | ||
| 905 | |a 205 | ||
| 901 | |a 435679-1 |b IT2 |c EBO |i C172346 |u 20250521 | ||
| 902 | |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000435679 | ||