Advances in K-means Clustering : A Data Mining Thinking : Doctoral Thesis Accepted by Tsinghua University, China, with substantial Expansions/
Obra en que se ofrece un marco teórico sobre cómo adaptar un algoritmo k-medias o algoritmo de Lloyd a la agrupación de grandes cantidades de información, así como de los modelos de validación de estas agrupaciones. Se explican, además, los desafíos que presenta el uso de este algoritmo.
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros autores: | |
| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Berlín, Alemania :
Springer,
2012, c2012
|
| Colección: | (Springer Theses)
|
| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
| Etiquetas: |
Sin etiquetas, Sé el primero en etiquetar este registro!
|
Internet
Ver documento en línea| Código Dewey: |
005. 74068 WU
|
||
|---|---|---|---|
| Ejemplar 435679-1 |
Disponible
Préstamo en línea
|
Colección:
Libros electrónicos en línea
|
Notas:
Consultar en línea
|