Sufficient Dimension Reduction : Methods and Applications with R /

Introducción básica a las principales teorías y metodologías que permiten reducir variables aleatorias de grandes conjuntos de datos, para conseguir datos significativos. Se incluyen avances recientes en las aplicaciones del campo (diagnósticos de regresión, visualización de datos, aprendizaje autom...

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Bibliografske podrobnosti

Glavni avtor:	Li, Bing (autor)
Format:	Knjiga
Jezik:	angleščina
Izdano:	Boca Ratón, EUA : CRC Press, 2018, c2018
Serija:	(Monographs on Statistics and Applied Probability ; 161)
Teme:	Proceso de Datos - > Tema Principal Minería de Datos Reducción de Dimensionalidad - > Tema Principal Variables Aleatorias Variables (Matemáticas) Análisis Matemático Probabilidad Matemáticas
Oznake:	Označite Brez oznak, prvi označite!