Sufficient Dimension Reduction : Methods and Applications with R /

Introducción básica a las principales teorías y metodologías que permiten reducir variables aleatorias de grandes conjuntos de datos, para conseguir datos significativos. Se incluyen avances recientes en las aplicaciones del campo (diagnósticos de regresión, visualización de datos, aprendizaje autom...

Description complète

Détails bibliographiques

Auteur principal:	Li, Bing (autor)
Format:	Livre
Langue:	anglais
Publié:	Boca Ratón, EUA : CRC Press, 2018, c2018
Collection:	(Monographs on Statistics and Applied Probability ; 161)
Sujets:	Proceso de Datos - > Tema Principal Minería de Datos Reducción de Dimensionalidad - > Tema Principal Variables Aleatorias Variables (Matemáticas) Análisis Matemático Probabilidad Matemáticas
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