Sufficient Dimension Reduction : Methods and Applications with R /

Introducción básica a las principales teorías y metodologías que permiten reducir variables aleatorias de grandes conjuntos de datos, para conseguir datos significativos. Se incluyen avances recientes en las aplicaciones del campo (diagnósticos de regresión, visualización de datos, aprendizaje autom...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

1. autor:	Li, Bing (autor)
Format:	Książka
Język:	angielski
Wydane:	Boca Ratón, EUA : CRC Press, 2018, c2018
Seria:	(Monographs on Statistics and Applied Probability ; 161)
Hasła przedmiotowe:	Proceso de Datos - > Tema Principal Minería de Datos Reducción de Dimensionalidad - > Tema Principal Variables Aleatorias Variables (Matemáticas) Análisis Matemático Probabilidad Matemáticas
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!