Sufficient Dimension Reduction : Methods and Applications with R /
Introducción básica a las principales teorías y metodologías que permiten reducir variables aleatorias de grandes conjuntos de datos, para conseguir datos significativos. Se incluyen avances recientes en las aplicaciones del campo (diagnósticos de regresión, visualización de datos, aprendizaje autom...
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| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | |
| Язык: | английский |
| Опубликовано: |
Boca Ratón, EUA :
CRC Press,
2018, c2018
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| Серии: | (Monographs on Statistics and Applied Probability ;
161) |
| Предметы: | |
| Метки: |
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