Sufficient Dimension Reduction : Methods and Applications with R /

Introducción básica a las principales teorías y metodologías que permiten reducir variables aleatorias de grandes conjuntos de datos, para conseguir datos significativos. Se incluyen avances recientes en las aplicaciones del campo (diagnósticos de regresión, visualización de datos, aprendizaje autom...

Descripció completa

Dades bibliogràfiques

Autor principal:	Li, Bing (autor)
Format:	Llibre
Idioma:	anglès
Publicat:	Boca Ratón, EUA : CRC Press, 2018, c2018
Col·lecció:	(Monographs on Statistics and Applied Probability ; 161)
Matèries:	Proceso de Datos - > Tema Principal Minería de Datos Reducción de Dimensionalidad - > Tema Principal Variables Aleatorias Variables (Matemáticas) Análisis Matemático Probabilidad Matemáticas
Etiquetes:	Afegir etiqueta Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!