Sufficient Dimension Reduction : Methods and Applications with R /

Introducción básica a las principales teorías y metodologías que permiten reducir variables aleatorias de grandes conjuntos de datos, para conseguir datos significativos. Se incluyen avances recientes en las aplicaciones del campo (diagnósticos de regresión, visualización de datos, aprendizaje autom...

Descrición completa

Detalles Bibliográficos

Autor Principal:	Li, Bing (autor)
Formato:	Libro
Idioma:	inglés
Publicado:	Boca Ratón, EUA : CRC Press, 2018, c2018
Series:	(Monographs on Statistics and Applied Probability ; 161)
Temas:	Proceso de Datos - > Tema Principal Minería de Datos Reducción de Dimensionalidad - > Tema Principal Variables Aleatorias Variables (Matemáticas) Análisis Matemático Probabilidad Matemáticas
Etiquetas:	Engadir etiqueta Sen Etiquetas, Sexa o primeiro en etiquetar este rexistro!