Kalman Filtering : Theory and Practice Using MATLAB /
Contiene: 1) Introducción; 2) Sistemas dinámicos lineales; 3) Probabilidad y expectativa; 4) Procesos aleatorios; 5) Filtros óptimos lineales y predictores; 6) Suavizadores óptimos; 7) Métodos de implementación; 8) Aproximaciones no lineales; 9) Consideraciones prácticas; 10) Aplicaciones a la naveg...
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| Autore principale: | |
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| Altri autori: | |
| Natura: | Libro |
| Lingua: | inglese |
| Pubblicazione: |
Hoboken, EUA :
Wiley : IEEE,
2015, c2015
Birmingham, EUA : EBSCOhost [distribución], 2015 |
| Edizione: | 4a edición |
| Soggetti: | |
| Accesso online: | Ver documento en línea |
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