Kalman Filtering : Theory and Practice Using MATLAB /
Contiene: 1) Introducción; 2) Sistemas dinámicos lineales; 3) Probabilidad y expectativa; 4) Procesos aleatorios; 5) Filtros óptimos lineales y predictores; 6) Suavizadores óptimos; 7) Métodos de implementación; 8) Aproximaciones no lineales; 9) Consideraciones prácticas; 10) Aplicaciones a la naveg...
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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Weitere Verfasser: | |
| Format: | Buch |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Hoboken, EUA :
Wiley : IEEE,
2015, c2015
Birmingham, EUA : EBSCOhost [distribución], 2015 |
| Ausgabe: | 4a edición |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Ver documento en línea |
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MARC
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| 100 | |a Grewal, Mohinder S. |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Kalman Filtering : |b Theory and Practice Using MATLAB / |c M.S. Grewal, A.P. Andrews. |
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| 264 | 4 | |a Hoboken, EUA : |b Wiley : |b IEEE, |c 2015, c2015 | |
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| 520 | |a Contiene: 1) Introducción; 2) Sistemas dinámicos lineales; 3) Probabilidad y expectativa; 4) Procesos aleatorios; 5) Filtros óptimos lineales y predictores; 6) Suavizadores óptimos; 7) Métodos de implementación; 8) Aproximaciones no lineales; 9) Consideraciones prácticas; 10) Aplicaciones a la navegación; Apéndice A: Software. | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Algoritmos | ||
| 650 | |a Filtros de Kalman - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Filtros (Matemáticas) | ||
| 650 | |a Sistemas Dinámicos Lineales - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Aproximación Estocástica | ||
| 650 | |a Aproximación (Matemáticas) | ||
| 650 | |a Ecuaciones Diferenciales | ||
| 650 | |a Probabilidad - |x Teoría | ||
| 650 | |a Control - |x Teoría | ||
| 650 | |a Satélites Artificiales en la Navegación | ||
| 650 | |a Paquetes (Software) | ||
| 650 | |a Matemáticas Aplicadas | ||
| 700 | |a Andrews, Angus P. |e (autor) | ||
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