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Kalman Filtering : Theory and Practice Using MATLAB /

Contiene: 1) Introducción; 2) Sistemas dinámicos lineales; 3) Probabilidad y expectativa; 4) Procesos aleatorios; 5) Filtros óptimos lineales y predictores; 6) Suavizadores óptimos; 7) Métodos de implementación; 8) Aproximaciones no lineales; 9) Consideraciones prácticas; 10) Aplicaciones a la naveg...

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Uloženo v:
Hlavní autor: Grewal, Mohinder S. (autor)
Další autoři: Andrews, Angus P. (autor) (autor)
Médium: Kniha
Jazyk:angličtina
Vydáno: Hoboken, EUA : Wiley : IEEE, 2015, c2015
Birmingham, EUA : EBSCOhost [distribución], 2015
Vydání:4a edición
Témata:
Algoritmos
Filtros de Kalman - > Tema Principal
Filtros (Matemáticas)
Sistemas Dinámicos Lineales - > Tema Principal
Aproximación Estocástica
Aproximación (Matemáticas)
Ecuaciones Diferenciales
Probabilidad - > Teoría
Control - > Teoría
Satélites Artificiales en la Navegación
Paquetes (Software)
Matemáticas Aplicadas
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Shrnutí:Contiene: 1) Introducción; 2) Sistemas dinámicos lineales; 3) Probabilidad y expectativa; 4) Procesos aleatorios; 5) Filtros óptimos lineales y predictores; 6) Suavizadores óptimos; 7) Métodos de implementación; 8) Aproximaciones no lineales; 9) Consideraciones prácticas; 10) Aplicaciones a la navegación; Apéndice A: Software.
Fyzický popis:1 libro electrónico en línea (XVIII, 617 p.)
ISBN:978-1-118-98498-7
Přístup:1 licencia

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