Kalman Filtering : Theory and Practice Using MATLAB /

Contiene: 1) Introducción; 2) Sistemas dinámicos lineales; 3) Probabilidad y expectativa; 4) Procesos aleatorios; 5) Filtros óptimos lineales y predictores; 6) Suavizadores óptimos; 7) Métodos de implementación; 8) Aproximaciones no lineales; 9) Consideraciones prácticas; 10) Aplicaciones a la naveg...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autor principal:	Grewal, Mohinder S. (autor)
Otros autores:	Andrews, Angus P. (autor) (autor)
Formato:	Libro
Idioma:	Inglés
Publicado:	Hoboken, EUA : Wiley : IEEE, 2015, c2015 Birmingham, EUA : EBSCOhost [distribución], 2015
Edición:	4a edición
Temas:	Algoritmos Filtros de Kalman - > Tema Principal Filtros (Matemáticas) Sistemas Dinámicos Lineales - > Tema Principal Aproximación Estocástica Aproximación (Matemáticas) Ecuaciones Diferenciales Probabilidad - > Teoría Control - > Teoría Satélites Artificiales en la Navegación Paquetes (Software) Matemáticas Aplicadas
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