Markov Decision Processes : Discrete Stochastic Dynamic Programming /

Contenido: 1) Introducción; 2) Formulación del modelo; 3) Ejemplos; 4) Procesos de decisión de Markov de horizonte finito; 5) Fundamentos: modelos de horizonte finito; 6) Problemas descontados de la decisión de Markov; 7) Criterio previsto del total-recompensa; 8) Promedio de recompensa y criterios...

Descripció completa

Dades bibliogràfiques

Autor principal:	Puterman, Martin L. (autor)
Format:	Llibre
Idioma:	anglès
Publicat:	Hoboken, EUA : Wiley-Interscience, 2005, c2005
Col·lecció:	(Wiley Series in Probability and Statistics) (Wiley Interscience Paperback Series)
Matèries:	Procesos de Markov - > Tema Principal Decisiones Estadísticas - > Tema Principal Programación Dinámica - > Tema Principal Estadística Probabilidad Matemáticas
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