Markov Decision Processes : Discrete Stochastic Dynamic Programming /

Contenido: 1) Introducción; 2) Formulación del modelo; 3) Ejemplos; 4) Procesos de decisión de Markov de horizonte finito; 5) Fundamentos: modelos de horizonte finito; 6) Problemas descontados de la decisión de Markov; 7) Criterio previsto del total-recompensa; 8) Promedio de recompensa y criterios...

Descrición completa

Detalles Bibliográficos

Autor Principal:	Puterman, Martin L. (autor)
Formato:	Libro
Idioma:	inglés
Publicado:	Hoboken, EUA : Wiley-Interscience, 2005, c2005
Series:	(Wiley Series in Probability and Statistics) (Wiley Interscience Paperback Series)
Temas:	Procesos de Markov - > Tema Principal Decisiones Estadísticas - > Tema Principal Programación Dinámica - > Tema Principal Estadística Probabilidad Matemáticas
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