Markov Decision Processes : Discrete Stochastic Dynamic Programming /
Contenido: 1) Introducción; 2) Formulación del modelo; 3) Ejemplos; 4) Procesos de decisión de Markov de horizonte finito; 5) Fundamentos: modelos de horizonte finito; 6) Problemas descontados de la decisión de Markov; 7) Criterio previsto del total-recompensa; 8) Promedio de recompensa y criterios...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Hoboken, EUA :
Wiley-Interscience,
2005, c2005
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| Colección: | (Wiley Series in Probability and Statistics)
(Wiley Interscience Paperback Series) |
| Temas: | |
| Etiquetas: |
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| Resumen: | Contenido: 1) Introducción; 2) Formulación del modelo; 3) Ejemplos; 4) Procesos de decisión de Markov de horizonte finito; 5) Fundamentos: modelos de horizonte finito; 6) Problemas descontados de la decisión de Markov; 7) Criterio previsto del total-recompensa; 8) Promedio de recompensa y criterios relacionados ; 9) Rango del criterio-multicadena y modelos de comunicación; 10) Descuento óptimo sensibles; 11) Modelos de tiempo-continuo. |
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| Descripción física: | XVII, 649 p. |
| ISBN: | 978-0-471-72782-8 0-471-72782-2 |