Markov Chain Monte Carlo : Stochastic Simulation for Bayesian Inference /
Contenido: 1. Simulación estocástica; 2. Inferencia bayesiana; 3. Métodos de inferencia de aproximación; 4. Cadenas de Markov; 5. Muestreo de Gibbs; 6. Algoritmo de Metropolis-Hastings; 7. Otros temas del método Monte Carlo de cadenas de Markov.
Gardado en:
| Autor Principal: | |
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| Outros autores: | |
| Formato: | Libro |
| Idioma: | inglés |
| Publicado: |
Boca Ratón, EUA :
Chapman and Hall : CRC Press,
2006, c2006
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| Edición: | 2a edición |
| Series: | (Texts in Statistical Science)
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| Temas: | |
| Etiquetas: |
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| Número de Clasificación: |
519. 542 GAM
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| Ejemplar 0500272873 |
Disponible
Préstamo 7 días a 90
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Colección:
Colección General
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Notas:
Ubicar en Nivel 2 Norte Área de Colección General
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