Forecasting Bitcoin’s Tendency with ConvLSTM Architecture /

Este estudio propone un modelo predictivo para estimar el precio del Bitcoin en tiempo real mediante una arquitectura híbrida que integra Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y Redes Bi-LSTM, complementadas con un mecanismo de atención. El modelo, desarrollado con TensorFlow y Keras, incorpora una...

Deskribapen osoa

Gorde:
Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia: Contreras González, César (autor)
Formatua: Tesis Liburua
Hizkuntza:ingelesa
Argitaratua: Guadalajara, México : edición de autor, 2025
Gaiak:
Sarrera elektronikoa:Ver documento en línea
Etiketak: Etiketa erantsi
Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!

Sistema mantentze lanetan ari da

Mantentze lanak direla eta, gure Liburutegia Kudeatzeko Sistema ez dago erabilgarri.

Item-en erabilgarritasunari buruzko informazioa ez dabil momento honetan. Mesedez, barkatu eragozpenak. Nahi baduzu, kontakta dezakezu zerbitzu teknikoarekin laguntza gehiagorako:

biblioteca@iteso.mx

Internet

Ver documento en línea