Forecasting Bitcoin’s Tendency with ConvLSTM Architecture /

Este estudio propone un modelo predictivo para estimar el precio del Bitcoin en tiempo real mediante una arquitectura híbrida que integra Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y Redes Bi-LSTM, complementadas con un mecanismo de atención. El modelo, desarrollado con TensorFlow y Keras, incorpora una...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Contreras González, César (autor)
Formato:	Tesis Libro
Idioma:	Inglés
Publicado:	Guadalajara, México : edición de autor, 2025
Temas:	Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) Inteligencia Artificial Algoritmos Computacionales Predicción - > Teoría Ciencia de Datos - > Tema Principal Divisas - > Aspectos Tecnológicos - > Tema Principal Finanzas Internacionales Finanzas - > Aspectos Tecnológicos - > Tema Principal Economía Internacional
Acceso en línea:	Ver documento en línea
Etiquetas:	Agrega una etiqueta Sin etiquetas, Sé el primero en etiquetar este registro!

Sé el primero en dejar un comentario!

Forecasting Bitcoin’s Tendency with ConvLSTM Architecture /

Ejemplares similares