Forecasting Bitcoin’s Tendency with ConvLSTM Architecture /
Este estudio propone un modelo predictivo para estimar el precio del Bitcoin en tiempo real mediante una arquitectura híbrida que integra Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y Redes Bi-LSTM, complementadas con un mecanismo de atención. El modelo, desarrollado con TensorFlow y Keras, incorpora una...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Tesis Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Guadalajara, México :
edición de autor,
2025
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
| Etiquetas: |
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Internet
Ver documento en línea| Código Dewey: |
MDT. 82
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|---|---|---|---|
| Ejemplar 624271-1 |
Disponible
Préstamo en línea
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Colección:
Tesis del ITESO en línea
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Notas:
Consultar en línea
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