Forecasting Bitcoin’s Tendency with ConvLSTM Architecture /
Este estudio propone un modelo predictivo para estimar el precio del Bitcoin en tiempo real mediante una arquitectura híbrida que integra Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y Redes Bi-LSTM, complementadas con un mecanismo de atención. El modelo, desarrollado con TensorFlow y Keras, incorpora una...
Furkejuvvon:
| Váldodahkki: | |
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| Materiálatiipa: | Oahppočájánas Girji |
| Giella: | eaŋgalasgiella |
| Almmustuhtton: |
Guadalajara, México :
edición de autor,
2025
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| Fáttát: | |
| Liŋkkat: | Ver documento en línea |
| Fáddágilkorat: |
Eai fáddágilkorat, Lasit vuosttaš fáddágilkora!
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Interneahtta
Ver documento en línea| Hildobáiki: |
MDT. 82
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|---|---|---|---|
| Ejemplar 624271-1 |
Disponible
Préstamo en línea
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Čoakkáldat:
Tesis del ITESO en línea
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Fuomášahttimat:
Consultar en línea
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