Forecasting Bitcoin’s Tendency with ConvLSTM Architecture /
Este estudio propone un modelo predictivo para estimar el precio del Bitcoin en tiempo real mediante una arquitectura híbrida que integra Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y Redes Bi-LSTM, complementadas con un mecanismo de atención. El modelo, desarrollado con TensorFlow y Keras, incorpora una...
Guardado en:
| Hovedforfatter: | |
|---|---|
| Format: | Tesis Bog |
| Sprog: | engelsk |
| Udgivet: |
Guadalajara, México :
edición de autor,
2025
|
| Fag: | |
| Online adgang: | Ver documento en línea |
| Tags: |
Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!
|
MARC
| LEADER | 00000nam^a2200000^a^4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 000625271 | ||
| 005 | 20251126000000.0 | ||
| 009 | 20260310134012.67 | ||
| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
| 041 | |a ING | ||
| 090 | |a MDT. 82 | ||
| 100 | |a Contreras González, César |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Forecasting Bitcoin’s Tendency with ConvLSTM Architecture / |c C. Contreras González. |
| 264 | 1 | |a Guadalajara, México : |b edición de autor, |c 2025 | |
| 300 | |a 1 tesis electrónica en línea (57 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a computadora |b c |2 rdamedio | ||
| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 502 | |a ITESO Tesis de Maestría en Ciencia de Datos | ||
| 520 | |a Este estudio propone un modelo predictivo para estimar el precio del Bitcoin en tiempo real mediante una arquitectura híbrida que integra Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y Redes Bi-LSTM, complementadas con un mecanismo de atención. El modelo, desarrollado con TensorFlow y Keras, incorpora una función de pérdida personalizada y optimización de hiperparámetros, al tiempro que ofrece una herramienta robusta para la toma de decisiones basadas en datos en el mercado de criptomonedas. | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
| 650 | |a Algoritmos Computacionales | ||
| 650 | |a Predicción - |x Teoría | ||
| 650 | |a Ciencia de Datos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Divisas - |x Aspectos Tecnológicos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Finanzas Internacionales | ||
| 650 | |a Finanzas - |x Aspectos Tecnológicos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Economía Internacional | ||
| 856 | 4 | 0 | |u https://hdl.handle.net/11117/11889 |y Ver documento en línea |
| 910 | |a Fondo General | ||
| 920 | |a Electrónicos - Tesis del ITESO en Línea | ||
| 930 | |a Repositorio Institucional | ||
| 905 | |a 201 | ||
| 901 | |a 624271-1 |b IT2 |c ETI |u 20251126 | ||
| 902 | |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000625271 | ||