Forecasting Bitcoin’s Tendency with ConvLSTM Architecture /

Este estudio propone un modelo predictivo para estimar el precio del Bitcoin en tiempo real mediante una arquitectura híbrida que integra Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y Redes Bi-LSTM, complementadas con un mecanismo de atención. El modelo, desarrollado con TensorFlow y Keras, incorpora una...

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Autore principale:	Contreras González, César (autor)
Natura:	Tesi Libro
Lingua:	inglese
Pubblicazione:	Guadalajara, México : edición de autor, 2025
Soggetti:	Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) Inteligencia Artificial Algoritmos Computacionales Predicción - > Teoría Ciencia de Datos - > Tema Principal Divisas - > Aspectos Tecnológicos - > Tema Principal Finanzas Internacionales Finanzas - > Aspectos Tecnológicos - > Tema Principal Economía Internacional
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