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Aplicación de modelos transformer para la clasificación y análisis de quejas en atención a clientes /

Trabajo de tesis que presenta un estudio a distintos modelos de transformadores utilizados para el procesamiento de lenguaje natural (NLP) para realizar el análisis de textos y su consecuente categorización semántica. El proyecto se enfoca en la aplicación de esta tecnología para optimizar los casos...

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Autor principal: Rojas Villanueva, Enrique Ignacio (autor)
Formato: Tesis Libro
Idioma:Español
Publicado: Guadalajara, México : edición de autor, 2024
Temas:
Call Centers
Atención al Cliente
Lenguaje - > Tema Principal
Análisis de Contenido - > Tema Principal
Semántica
Metodología Cualitativa
Redes Neurales - > Tema Principal
Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial)
Inteligencia Artificial
Ciencia de Datos
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Resumen:Trabajo de tesis que presenta un estudio a distintos modelos de transformadores utilizados para el procesamiento de lenguaje natural (NLP) para realizar el análisis de textos y su consecuente categorización semántica. El proyecto se enfoca en la aplicación de esta tecnología para optimizar los casos de servicio al cliente, a través de la clasificación de la información en las consultas.
Descripción física:1 tesis electrónica en línea (36 p.)
1 recurso en línea

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