Detección de mentiras a través del análisis pupilar : un enfoque son ResNet-50 /

Trabajo que propone un modelo para detectar mentiras a partir de la visión por computadora. Esta investigación utiliza el reconocimiento de patrones, las redes neurales y el aprendizaje automático, en particular la arquitectura ResNet-50, para generar parametros que la inteligencia artificial pueda...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autor principal:	Martínez Luna, David (autor)
Formato:	Tesis Libro
Idioma:	Español
Publicado:	Guadalajara, México : edición de autor, 2024
Temas:	Engaño Psicología Criminal Psicología Fisiológica Reconocimiento de Imagen Visión por Computadora - > Tema Principal Reconocimiento de Patrones Redes Neurales - > Tema Principal Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) Inteligencia Artificial Sistemas Computacionales
Acceso en línea:	Ver documento en línea
Etiquetas:	Agrega una etiqueta Sin etiquetas, Sé el primero en etiquetar este registro!