Detección de mentiras a través del análisis pupilar : un enfoque son ResNet-50 /

Trabajo que propone un modelo para detectar mentiras a partir de la visión por computadora. Esta investigación utiliza el reconocimiento de patrones, las redes neurales y el aprendizaje automático, en particular la arquitectura ResNet-50, para generar parametros que la inteligencia artificial pueda...

Descripció completa

Dades bibliogràfiques

Autor principal:	Martínez Luna, David (autor)
Format:	Thesis Llibre
Idioma:	espanyol
Publicat:	Guadalajara, México : edición de autor, 2024
Matèries:	Engaño Psicología Criminal Psicología Fisiológica Reconocimiento de Imagen Visión por Computadora - > Tema Principal Reconocimiento de Patrones Redes Neurales - > Tema Principal Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) Inteligencia Artificial Sistemas Computacionales
Accés en línia:	Ver documento en línea
Etiquetes:	Afegir etiqueta Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!