Detección de mentiras a través del análisis pupilar : un enfoque son ResNet-50 /
Trabajo que propone un modelo para detectar mentiras a partir de la visión por computadora. Esta investigación utiliza el reconocimiento de patrones, las redes neurales y el aprendizaje automático, en particular la arquitectura ResNet-50, para generar parametros que la inteligencia artificial pueda...
I tiakina i:
| Kaituhi matua: | |
|---|---|
| Hōputu: | Tuhinga whakapae Pukapuka |
| Reo: | Pāniora |
| I whakaputaina: |
Guadalajara, México :
edición de autor,
2024
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| Ngā marau: | |
| Urunga tuihono: | Ver documento en línea |
| Ngā Tūtohu: |
Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!
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MARC
| LEADER | 00000nam^a2200000^a^4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 000614022 | ||
| 005 | 20251023000000.0 | ||
| 009 | 20260310133632.748 | ||
| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
| 041 | |a ESP | ||
| 090 | |a MSC. 77 | ||
| 100 | |a Martínez Luna, David |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Detección de mentiras a través del análisis pupilar : |b un enfoque son ResNet-50 / |c D. Martínez Luna. |
| 264 | 1 | |a Guadalajara, México : |b edición de autor, |c 2024 | |
| 300 | |a 1 tesis electrónica en línea (62 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a computadora |b c |2 rdamedio | ||
| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 502 | |a ITESO Tesis de Maestría en Sistemas Computacionales | ||
| 520 | |a Trabajo que propone un modelo para detectar mentiras a partir de la visión por computadora. Esta investigación utiliza el reconocimiento de patrones, las redes neurales y el aprendizaje automático, en particular la arquitectura ResNet-50, para generar parametros que la inteligencia artificial pueda tomar en la lectura de rostros y pupilas con el fin de reconocer rasgos fisiológicos que indican mentiras. | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Engaño | ||
| 650 | |a Psicología Criminal | ||
| 650 | |a Psicología Fisiológica | ||
| 650 | |a Reconocimiento de Imagen | ||
| 650 | |a Visión por Computadora - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Reconocimiento de Patrones | ||
| 650 | |a Redes Neurales - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
| 650 | |a Sistemas Computacionales | ||
| 856 | 4 | 0 | |u https://rei.iteso.mx/handle/11117/11164 |y Ver documento en línea |
| 910 | |a Fondo General | ||
| 920 | |a Electrónicos - Tesis del ITESO en Línea | ||
| 930 | |a Repositorio Institucional | ||
| 905 | |a 201 | ||
| 901 | |a 614022-1 |b IT2 |c ETI |u 20250521 | ||
| 902 | |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000614022 | ||