Detección de mentiras a través del análisis pupilar : un enfoque son ResNet-50 /
Trabajo que propone un modelo para detectar mentiras a partir de la visión por computadora. Esta investigación utiliza el reconocimiento de patrones, las redes neurales y el aprendizaje automático, en particular la arquitectura ResNet-50, para generar parametros que la inteligencia artificial pueda...
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| Autore principale: | |
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| Natura: | Tesi Libro |
| Lingua: | spagnolo |
| Pubblicazione: |
Guadalajara, México :
edición de autor,
2024
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | Ver documento en línea |
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| Riassunto: | Trabajo que propone un modelo para detectar mentiras a partir de la visión por computadora. Esta investigación utiliza el reconocimiento de patrones, las redes neurales y el aprendizaje automático, en particular la arquitectura ResNet-50, para generar parametros que la inteligencia artificial pueda tomar en la lectura de rostros y pupilas con el fin de reconocer rasgos fisiológicos que indican mentiras. |
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| Descrizione fisica: | 1 tesis electrónica en línea (62 p.) 1 recurso en línea |