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Markov Chain Monte Carlo Approach to the Analysis and Forecast of Grain Prices and Volatility Monitoring /

Estudio para dar seguimiento y pronosticar la volatilidad en los precios de cereales mediante la implementación de un análisis bayesiano a partir de la construcción de un modelo Monte Carlo de cadena Markov.

Gardado en:
Autor Principal: Lozano Orozco, Gabriela (autor)
Formato: Tesis Libro
Idioma:inglés
Publicado: Guadalajara, México : edición de autor, 2022
Temas:
Industria Alimenticia - > Aspectos Tecnológicos
Cereales - > Aspectos Económicos - > Tema Principal
Volatilidad (Economía)
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Método de Montecarlo
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Número de Clasificación:
MDT. 17
Ejemplar 585932-1
Disponible
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Colección:
Tesis del ITESO en línea
Notas:
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