Markov Chain Monte Carlo Approach to the Analysis and Forecast of Grain Prices and Volatility Monitoring /

Estudio para dar seguimiento y pronosticar la volatilidad en los precios de cereales mediante la implementación de un análisis bayesiano a partir de la construcción de un modelo Monte Carlo de cadena Markov.

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Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Lozano Orozco, Gabriela (autor)
Formato: Tesis Libro
Idioma:inglés
Publicado: Guadalajara, México : edición de autor, 2022
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Descripción
Resumen:Estudio para dar seguimiento y pronosticar la volatilidad en los precios de cereales mediante la implementación de un análisis bayesiano a partir de la construcción de un modelo Monte Carlo de cadena Markov.
Descrición Física:1 tesis electrónica en línea (52 p.)
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