Probabilistic Machine Learning : Advanced Topics /
Contiene: 1) Introducción; 2) Probabilidad; 3) Estadísticas; 4) Modelos gráficos; 5) Teoría de la información; 6) Optimización; 7) Algoritmos de inferencia: una descripción general; 8) Filtrado y suavización gaussiano; 9) Algoritmos de paso de mensajes; 10) Inferencia variacional; 11) Métodos de Mon...
Na minha lista:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Livro |
| Idioma: | inglês |
| Publicado em: |
Cambridge, EUA :
Massachusetts Institute of Technology,
2023, c2023
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| Colecção: | (Adaptative Computation and Machine Learning)
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| Assuntos: | |
| Tags: |
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